XML na Energia (NF3e): Formatos e como padronizar dados com IA

Introdução

O que é a NF3e e seu status

A NF3e (Nota Fiscal de Energia Elétrica eletrônica, modelo 66) é uma iniciativa regulatória que busca padronizar a emissão de notas fiscais de energia em todo o território nacional. O objetivo é substituir gradualmente os formatos atuais (PDFs, XMLs proprietários de cada distribuidora e arquivos CSV) por um modelo unificado e estruturado em XML, simplificando processos e aumentando a confiabilidade das informações.

Esse movimento impacta diretamente a gestão e o controle de faturas de energia elétrica, hoje fragmentada entre diferentes formatos e padrões. Atualmente, a implementação da NF3e está em fase gradual, com algumas distribuidoras já emitindo documentos no novo padrão e outras ainda utilizando formatos legados. Isso cria um cenário híbrido: comercializadoras precisam lidar tanto com o legado heterogêneo quanto com a transição para o modelo 66, o que exige soluções tecnológicas robustas de integração e automação. Para mais detalhes técnicos sobre o projeto NF3e, consulte o Portal Nacional da NF3e, as publicações da ANEEL e os dados da CCEE.

Mapeando os campos – Diferenças entre distribuidoras e o novo padrão

Cada distribuidora historicamente definiu seu próprio esquema de dados em XML ou forneceu apenas faturas em PDF. Os principais desafios são:

  • Campos divergentes: mesmo quando dois arquivos trazem o mesmo conceito (ex.: demanda contratada), o nome e a estrutura podem variar.

  • Unidades e formatos inconsistentes: valores de consumo, tarifas e tributos podem estar em unidades diferentes ou sem padronização.

  • Campos opcionais x obrigatórios: no legado, campos importantes para auditoria podem faltar; no modelo NF3e, há maior exigência de consistência.

A NF3e traz avanços ao padronizar nomenclaturas, tipos de dados e validações. Mas enquanto a transição não for completa, as equipes precisam construir mapas de correspondência (mapeamentos canônicos) entre os formatos legados e o novo padrão.

DANFE x XML (NF3e) 

É fundamental diferenciar o XML da NF3e, que contém todos os dados estruturados exigidos para auditoria e integração com sistemas, do DANFE (Documento Auxiliar da NF3e), que é apenas a representação simplificada em PDF para conferência visual. Embora útil para validação manual, o DANFE não substitui o XML nos processos de automação, reconciliação e billing.

ETL/ELT com foco em qualidade

Lidar com múltiplos formatos exige a construção de pipelines de dados robustos. O processo geralmente segue três etapas:

  • Extração (Extract): captura automática dos arquivos em diferentes formatos (PDF, XML proprietário, NF3e), muitas vezes por meio da configuração de RPAs o robôs de coleta dedicado a acessar portais de distribuidoras.

  • Transformação (Transform): uso de IA e regras de negócio para normalizar os dados em um dicionário único de campos por UC, compondo um verdadeiro processo de processamento de faturas automatizado.

  • Carga (Load): integração dos dados tratados em sistemas internos de billing, CRM e auditoria.

Aqui, a IA atua como catalisador: OCR inteligente para PDFs, validação de schemas XML, enriquecimento de dados ausentes e até previsão de inconsistências. O resultado é uma base de dados confiável, pronta para uso operacional e regulatório.

Normalização por UC e integração à fatura

Um exemplo prático: duas distribuidoras diferentes emitem informações sobre o mesmo ponto de consumo (UC). A primeira envia em PDF, a segunda em XML proprietário. Com automação e IA:

  • O PDF é convertido e os dados são estruturados via OCR seletivo.

  • O XML é validado contra um schema adaptado.

  • Ambos os arquivos são transformados em um dicionário canônico de dados (ex.: kWh, tributos, demanda, total faturado).

  • Esse dicionário é integrado ao sistema de billing, assegurando que as faturas finais sejam consistentes e auditáveis.

Esse processo mostra como a automação vai além da coleta, consolidando-se como um verdadeiro software de gestão de faturas de energia: uniforme, confiável e pronto para escalar com a evolução da NF3e.

Governança de dados – Mudanças e versionamento

Padronizar dados não é apenas uma questão técnica, mas também de governança. Isso envolve:

  • Controle de versões dos mapeamentos: manter histórico das regras de transformação aplicadas.

  • Monitoramento de mudanças regulatórias: atualizar rapidamente pipelines e schemas quando distribuidoras alterarem formatos ou quando a NF3e ganhar novos campos obrigatórios.

  • Auditoria contínua: geração de relatórios e logs que permitam rastrear a origem e a transformação de cada dado.

Com governança bem estruturada, a comercializadora ganha resiliência e evita retrabalhos diante de mudanças do setor.

Checklist de preparação para a NF3e

Para preparar o sistema de faturamento para a transição ao modelo 66, sugerimos passos práticos:

  1. Mapear todos os formatos atuais recebidos das distribuidoras (PDF, XML proprietário, CSV).

  2. Definir um dicionário de dados canônico com os campos mínimos necessários para billing e auditoria.

  3. Construir pipelines ETL/ELT flexíveis, capazes de absorver tanto o legado quanto o NF3e.

  4. Integrar automação com IA para tratar OCR, validações e enriquecimento de dados.

  5. Estabelecer governança de dados com versionamento e auditoria contínua.

  6. Testar o processo ponta a ponta, simulando UCs em diferentes formatos.

  7. Garantir XML e DANFE no processo: tratar o XML da NF3e como fonte oficial para integração e automação de faturamento, mantendo o DANFE arquivado para conferência e auditoria.

Implementar esse checklist exige experiência técnica, monitoramento regulatório constante e uma arquitetura escalável. É aqui que um software de gestão de faturas de energia como o de QUIXOTIC faz a diferença: conectando captura, processamento automatizado e integração com billing em uma única plataforma. Com isso, sua comercializadora se prepara não apenas para a chegada definitiva da NF3e, mas também para crescer com eficiência e segurança desde já.

Conclusão

A transição para a NF3e (modelo 66) é inevitável, mas não imediata. Enquanto o mercado conviver com PDFs e XMLs heterogêneos, as comercializadoras precisarão de soluções que unam automação, IA e pipelines de dados bem estruturados. Isso significa evoluir do simples "robô de coleta" para plataformas completas de processamento de faturas automatizado.

Em QUIXOTIC, acreditamos que a padronização de dados não deve ser apenas uma exigência regulatória, mas uma oportunidade de construir operações mais ágeis, seguras e escaláveis. Nosso ERP de gestão de faturas foi projetado para lidar com múltiplos formatos, antecipar a chegada da NF3e e garantir integração direta com sistemas de billing e auditoria.

Para líderes de TI, dados e faturamento, isso representa menos retrabalho, maior previsibilidade e total conformidade regulatória. Mais do que acompanhar a evolução do setor, trata-se de estar um passo à frente, pronto para transformar dados complexos em valor real para o negócio.

👉 Saiba como implementar essa transformação em sua operação entrando em contato com a gente: https://www.quixotic.energy/contact-us

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Ernesto Puente

Chief Technology Officer in SaaS for Energy Markets

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